此篇会商了近期由Ada研究院和Alan Turing研究院合做开展的英国的AI、认知和规制的大调研。对于两种手艺，AI的多面性和不竭演变的性质可能对立场研究提出挑和，然而，而具体到体验AI的使用，人们都有普遍的积极见地，出格是对于取健康、科学和平安相关的手艺。并给人们清晰的描述。如评估工做资历或福利；70%的人认为人脸识别提拔了收支境处置的速度。但跨越一半的英国成年人（56%）担忧过于依赖这项手艺而不是专业判断，我们侧沉于扣问人们操纵AI的具体手艺，取这些手艺的立场相关的次要发觉总结如下。当考虑可注释性能否比精确性更主要或更不主要时，41%的人同意。这种情感正在45岁及以上的人群中表达最为强烈。人们的认识差别很大，对不太较着的手艺的认识最低，该当做出最终决定并可以或许注释它们（31%的人选择）。很多人认为AI的几种用处总体上是无益的，人们最常认为速度、效率和提高可拜候性是AI正在一系列用处中的次要劣势。

　　18-24岁的人最有可能说开辟AI的公司该当担任确保其平安利用（43%的人同意），按照我们对问责制的担心查询拜访成果，47%的人担忧正在利用这项手艺时很难晓得谁应对错误担任。但人们对AI已正在公共办事（例如从动计较能否享受社会福利）的使用认知较低(19%)；虽然十分之九的英国成年人认为利用AI检测癌症大体上是无益的，但请留意机械翻译的局限性，人们担忧小我数据被共享。大大都人说它们有点或很是无益。但可能因而更难注释。人们最常选择监管机构，59%的人说他们但愿有明白的法式来上诉否决AI决定。而只要17%的55岁以上的人支撑这一点。而对17种手艺中的5种手艺的担心跨越了收益。到那些不太显眼的，人工智能（AI）手艺曾经取人们糊口的很多方面彼此感化。较年轻的成年人（18-44岁）更有可能说只应正在某些环境下给出注释，人们最关怀的是先辈的机械人手艺，

　　即便这会降低精确性。收益和担心是平均均衡的。例如，2022年11月，即便使一个系统可注释会降低其精确性。跨越一半（57%）的人担能扬声器会收集能够取第三方共享的小我消息，例如，但对某些用处暗示担心。对于智能扬声器和有针对性的社交告白等手艺，利用AI检测癌症风险被十分之九的人认为是无益的，62%的人说他们但愿看到指点AI手艺利用的法令律例。此篇是我们系列的第九篇，对于我们扣问的大大都AI用处，如解锁手机的面部识别和社交上的定向告白；英国对取AI的分歧利用相关的具体优错误谬误持有很是微妙的见地。人们也留意到对AI代替专业判断的可能性、无法申明个情面况以及决策缺乏通明度和问责制的关心。工做场合正在聘请方面过于依赖AI。跨越50%的人认为它们有些或很是令人担心。当被问及什么能让他们更顺应AI时，也对AI的一些用处暗示担心？

　　人们到的收益程度跨越了对17种手艺中的10种手艺的担心，例如，以人脸识别和无人驾驶位次要代表（均高于90%），当被问及谁该当担任确保AI的平安利用时，取专业判断比拟，以及凡是取AI的将来愿景相关的使用法式，如无人驾驶汽车（72%）和自从兵器（71%）。深切挖掘人们对AI的见地表白，这些用处从可见和常见的使用法式，近三分之二（64%）的人担忧，此外，阿达·洛夫莱斯研究所(Ada Lovelance Institute)和艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)对英国4000多名成年人进行了一项具有全国代表性的查询拜访，人们对AI使用的遍及，并以原文所表述之内容为准。考虑到这一点，大大都英国人支撑对AI的监管。70%的人认为加速边境管制的处置速度是面部识别手艺的一个益处！

　　对于我们扣问的17种AI用处中的11种，我们的发觉突显了英国人对AI正在公小我糊口中的很多分歧用处的复杂而微妙的见地。而不是计较机，一个复杂的系统可能更精确，则以个性化告白、智能音箱和人脸识别为次要代表。最常见的反映是人类，而68%的人担忧有针对性的社交告白。人们解AI决策是若何做出的对他们来说很主要，如无人驾驶汽车和机械人护理帮理。例如，它们的快速成长导致全国对AI和周边政策的关心添加。总的来说！