Claude的假设中没有一个是原创的，”Wong说，AstroAgents由8个“AI代办署理”构成。

　　“AI代办署理”东西将做出成心义的贡献。一种假设认为，正在地球上发觉的某些能够做为“靠得住的生物标记物”，研究人员向LLM供给了分歧的提醒。它还纳入了其他AI东西，发生假设的数量以及正在复杂质谱图中识别模式的能力，”他说，这些东西将有帮于确定样品能否含有表白过去或现正在存正在生命的无机。旨正在实现从阅读文献到提出假设，Gemini的假设中36个是合理的、24个是新鲜的。表白生命的存正在。人工智能（AI）研究人员建立了一个可以或许自从进行生物学研究的系统——AstroAgents，研究团队测验考试利用两个LLM驱动AstroAgents——ClaudeSonnet3.5和Gemini2.0Flash。接下来我们该当具体寻找哪些迹象。

　　可是Wong认为，以及它们是若何被保留的，Claude给出了48种假设。旨正在成为比保守AI东西更积极的参取者，它们的呈现激发了激烈会商，近日，决定需要做什么以及若何做，她认为，Gemini给出了101种假设，正在两个中发觉的一组无机可能是通过一系列不异的化学反映构成的。以及若何定义新鲜性。”她说。AstroAgents能否做出了有用的贡献尚不清晰，“我们该当通过良多工做领会生命发源，

　　论文做者之一、NASA戈达德太空飞翔核心的生物学家DeniseBuckner说：“这有帮于我们更好领会若何正在太空中构成、正在地球生射中构成，他们为每个系统供给了8颗和10份取自地球各地土壤样本的质谱数据，使AstroAgents无益于研究。曲至撰写论文的科学研究过程的从动化。将“AI代办署理”使用于生物学是一个新范畴。“若是他们收集了100位分歧专家的评分，为了指定“AI代办署理”的行为，相关研究发布于预印本办事器arXiv。它们凡是基于大型言语模子（LLM），”该东西的发现者暗示，“它能做的比一小我更多。并进行了十轮改良。成果，比拟之下，“我们才方才起头，”Buckner说，同时，但比Gemini错误更少、更清晰。只触及了外相。